Person:
Acosta Sánchez, Luis Armando

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dc.date.accessioned2025-07-09T14:22:16Z
dc.date.available2025-07-09T14:22:16Z
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10272/25800
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person.biographyDaniel Dacosta Sánchez es doctor en Ciencias de la Salud por la Universidad de Huelva, y actualmente trabaja como docente e investigador en dicha universidad. Sus trabajos de investigación se enfocan en la modelización de procesos clínicos del tratamiento de pacientes con trastornos por consumo de sustancias. En este sentido, su trabajo se centra en la adherencia terapéutica y la recaída. Está afiliado al grupo de investigación SEJ-053 "Métodos y técnicas de investigación en Ciencias Sociales y de la Salud". Sus estudios científicos contribuyen a mejorar la efectividad de los tratamientos para adicciones mediante el análisis de factores críticos que influyen en los procesos y resultados terapéuticos de lo pacientes​​. >Áreas Principales de Investigación -Adherencia Terapéutica y Recaída Daniel investiga los factores que influyen en la adherencia de los pacientes a los protocolos de tratamiento, destacando la importancia de mantener el compromiso terapéutico para reducir las tasas de recaída. Su trabajo incluye el análisis de patrones de recaída, identificando factores de riesgo y desarrollando estrategias para prevenir la recaída en pacientes con trastornos por consumo de sustancias. -Modelización de Procesos Clínicos Utiliza técnicas avanzadas como la regresión logística y los modelos de supervivencia para predecir el abandono del tratamiento y la readmisión de pacientes. También aplica el análisis de clases latentes (LCA) para identificar subgrupos de pacientes con características similares, lo que permite personalizar las intervenciones terapéuticas. Su investigación se basa en datos longitudinales para rastrear y analizar el progreso de los pacientes a lo largo del tiempo, proporcionando información valiosa sobre la efectividad de diferentes enfoques terapéuticos. -Intervenciones Terapéuticas Personalizadas Trabaja en la evaluación de intervenciones de manera personalizada, basada en las necesidades y características individuales de los pacientes. La evaluación de dichas intervenciones busca mejorar la eficacia del tratamiento y reducir las tasas de recaída. Aplicación Práctica
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