Signatura de campos potenciales (gravedad y magnetismo) del yacimiento de Otero de Herreros (Segovia). Comparación con datos y modelos existentes

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Este trabajo presenta nuevos mapas de anomalía magnética y gravimétrica absoluta (Bouguer) del yacimiento polimetálico del Ce-rro de Almadenes (Otero de Herreros, Segovia). Los datos han sido adquiridos y procesados con equipamiento y técnicas modernas (eli-minando todas las posibles fuentes de ruido), y los mapas obtenidos se han comparado con los mapas de anomalías ya existentes. La adquisición de datos detallados de campos potenciales proporciona nuevos criterios para controlar la geometría de las capas mineraliza-das, restringiendo su potencia y profundidad, a través de la modeli-zación directa en 2D de perfiles perpendiculares a las estructuras. Los resultados muestran que mientras que la anomalía magnética ayu-da a constreñir la geometría de la capa M mineralizada, la anomalía gravimétrica puede indicar las zonas donde la mineralización está más concentrada. Este trabajo muestra que el avance metodológico e instrumental en las técnicas de adquisición de datos de campos potenciales da lugar a mapas de anomalías mejor constreñidas, que permiten una modelización más detallada de las mismas
Magnetic and gravity data have been acquired at the polyme-tallic deposit of Cerro de Almadenes (Otero de Herreros, Segovia), using modern equipment and techniques, resulting in new anomaly maps that are compared with existing anomaly maps. The acquisi-tion of this new data provides additional criteria to control the geo-metry of the mineralized layers, partly constraining their width and depth through forward 2D modeling techniques. The new datasets and models are not influenced by surface magnetic noise or by fac-tors related to data processing, as previous ones. The resulting mag-netic anomaly allows to constrain the geometry of the mineralized M-layer while the gravity anomaly indicates the interval where the ore is concentrated. Recent methodological and instrumental advan-ces in potential field data acquisition techniques has enabled us to obtain better data and more constrained anomaly maps, which can be modeled with more detailed techniques.

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