The influence/impact of Semantic Web technologies on Social Media

Abstract

The paper is based on a literature review of Semantic Web technologies and evalua- tion of how these technologies can be applied in the Social Media domain, whose purpose is to underline and to understand the way how Semantic Web technologies can influence and improve Social Media, and be relevant to effective searches (for example, for companies and their human resources departments). The Semantic Web technologies allow data collecting about a certain subject from the entire Internet, and Social Media allows people to share information about them, to express their opinion and to influence others. Therefore, participation and collaboration for the selection of useful infor- mation from the Web is sought. But we found limitations for success in the high cost of apps that can serve as connecting points for these social networks (Facebook, LinkedIn, Google+, Twitter, etc.) and in the privacy of the shared content on these social networks

El consiguiente artículo se basa en un análisis literario de las tecnologías y evaluación de la Web Semántica sobre cómo estas se pueden aplicar en el campo de las Redes Sociales, cuyo fin es enfatizar y entender cómo estas tecnologías de la Web Semántica pueden influir y mejorar las Redes sociales, y ser relevantes para búsquedas efectivas. Por ejemplo, en búsquedas para empresas y sus departamentos de recursos humanos. Dichas tecnologías permiten reunir información sobre un tema concreto de todo Internet, y las Redes Sociales consienten a las personas compartir información sobre ellos mismos, para expresar su opinión y así influir en otras personas. Por ello, se busca una participación y colaboración a la hora de seleccionar información útil en la web. Aunque, hemos encontrado limitaciones del éxito en aplicaciones de alto coste, que pueden servir como puntos de unión para estas redes sociales (Facebook, LinkedIn, Google+, Twitter, ect.), y en la privacidad del contenido compartido en esas mismas redes.