Paradigma de autoevaluación de estudiantes en MOOC: El caso de la educación superior en China

Abstract

Los estudios han propuesto varios tipos de métodos de autoevaluación, sin embargo, muchos profesores, en el país, todavía consideran que la autoevaluación de estudiantes es «difícil de implementar». El objetivo de este artículo es optimizar la evaluación del método MOOC y establecer un paradigma integrado de autoevaluación para los estudiantes, en base de «centrado en estudiantes, asistido por profesores y compañeros». Se han seleccionado nueve factores clave que influyen en la implementación de autoevaluación del MOOC, y sobre esta base, a través del modelo de estructura interpretativa ISM y el método de análisis MICMAC, se han definido las relaciones entre estos factores y se ha establecido un paradigma integrado de seis niveles de la autoevaluación de estudiantes. Además, se han dado unas proposiciones para optimizar la autoevaluación del MOOC. En primer lugar, se necesitan utilizar la autoevaluación del MOOC como un método de evaluación formativa. En segundo lugar, las universidades deberían, mediante la publicidad, aumentar la conciencia de los estudiantes sobre la autoevaluación. En tercer lugar, las universidades pueden ofrecer programas de evaluación para mejorar la calidad de la evaluación de los estudiantes. En cuarto lugar, se utilizan los medios tecnológicos para optimizar el entorno de autoevaluación de estudiantes. Este estudio es significativo para hacer la autoevaluación como una base del aprendizaje online, y así, promover los efectos del MOOC.

Although scholars have proposed many types of self-assessment methods. There are still many teachers in China who consider that student self-assessment is “difficult to implement”. This paper aims to optimize the assessment of MOOC learning, and to establish an integrated student self-assessment paradigm with “student-centered, teacher, and peer auxiliary”. We started by selecting nine key factors that influence the implementation of self-assessment in MOOCs. Then, we clarified the relationship between the nine factors by using the interpretative structure model (ISM) and the MICMAC analysis, and a six-level paradigm of integrated student self-assessment was established. Moreover, we put forward the following suggestions to optimize student self-assessment in MOOC learning. First, it’s necessary to consider student self-assessment in MOOCs as a formative assessment method. Second, universities should enhance student awareness of self-assessment through publicity. Third, institutions of higher education could set up assessment courses to enhance the quality of assessment of students. Fourth, schools should optimize the environment of student self-assessment with the help of technology. This study is of great significance for students to make self-assessment become the basis of online learning and thus perfect the research on MOOC learning.