RT Journal Article
T1 Metodología de Estudio del Rendimiento Académico Mediante la Minería de Datos
T1 Methodology Study of Academic Performance Using Data Mining
A1 Red Martínez, David Luis la
A1 Podestá Gómez, Carlos Enrique
AB La minería de datos orientada a la educación permite predecir determinado tipo de factor o característica de un caso, fenómeno o situación. En este artículo se describen los modelos de minería utilizados y se comentan los principales resultados obtenidos. Se consideran especialmente modelos de minería de agrupamiento, clasificación y asociación. En todos los casos se busca determinar los patrones de éxito y de fracaso académico de los alumnos para, de esta manera, predecir la probabilidad de los mismos de desertar o tener un bajo rendimiento académico, con la ventaja de poder hacerlo tempranamente, permitiendo así encarar acciones tendientes a revertir tal situación. Este trabajo se ha realizado en el año 2013, con información de los años 2009 a 2013, con alumnos de la asignatura Sistemas Operativos de la carrera terciaria de Tecnicatura Superior Analista Programador (TSAP) del Instituto Superior de Curuzú Cuatiá (ISCC), de Corrientes, Argentina
AB Data mining, education-oriented, predicts certain type of factor or characteristic of a case, phenomenon or situation. Mining models used are described in this article and the main results are discussed. Especially mining models clustering, classification and association are considered. In all cases is to determine patterns of academic success and failure for students, thus predicting the likelihood of dropping them or having poor academic performance, with the advantage of being able to do it early, allowing face action to reverse this situation. This work was carried out in 2013, with information for the years 2009 to 2013, with students of Operating Systems, subject to the Superior Technical Analyst-Programmer (TSAP), who studied at the Higher Institute of Curuzú Cuatiá (ISCC), Corrientes, Argentina
PB Red universitaria de Campus Virtuales (RUCV)
YR 2014
FD 2014
LK http://hdl.handle.net/10272/17393
UL http://hdl.handle.net/10272/17393
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 13 jul 2026