RT Journal Article
T1 La Lógica Difusa para la evaluación económica y financiera de opciones cambiarias: El caso de la producción acuícola
T1 Fuzzy Logic for economic and financial assessment of exchange options: Thecase of aquaculture production
A1 Muñoz Palma, Manuel
A1 Avilés Ochoa, Ezequiel
A1 Miranda Espinoza, Eva L.
AB El articulo presenta, mediante la aplicación de las teorías de la administración, finanzasy economía, una propuesta para la evaluación económica y financiera con la aplicación de la lógicadifusa; cuyo objetivo es diseñar estrategias financieras que permitan que las organizaciones acuícolasdel sur de Sonora puedan establecer un sistema de control y evaluación del riesgo financiero, pormedio de instrumentos de cobertura, cuya finalidad es minimizar el riesgo e incrementar los índicesde rentabilidad. Se realiza el análisis sobre técnicas clásicas para la evaluación económica yfinanciera del valor presente neto (VPN) y la tasa interna de rendimiento (TIR); agregando loscomponentes teóricos de la lógica difusa, mediante los números borrosos triangulares se propone lafuzzificación de la tasa de interés bajo distintos escenarios para su evaluación (0,1) que representadistintos niveles de presunción bajo los cuales se puede establecer, un indicador financiero quepermita la toma de decisiones; la cual se pueda aproximar para medir la rentabilidad y la viabilidadde una inversión, con financiamiento en pesos y dólares
AB This paper presents, through the theories of administration, finance and economy, aproposal for the economic and financial evaluation throughthe application of fuzzy logic. Theobjective is to design financial strategies that allow the aquaculture organizations in the south of theState of Sonora to establish a control system and the evaluation of financial risk by means of hedginginstruments which purpose is to decrease risk and increase the rate of return. The analysis ofclassical techniques for the economy and financial evaluation of the net present value (NPV) and theinternal rate of return (IRR) is performed. Adding the theoretical components of fuzzy logic throughtriangular fuzzy numbers, it is proposed the fuzzification of the interest rate under different scenariosfor its evaluation (0,1) that represent different levels of presumption under which a financialindicator can be established. Such indicator will allow decision making that can be approximated tomeasure the rate of return and viability of a new investment with financing in pesos and dollars
PB United Academic Journals
YR 2016
FD 2016
LK http://hdl.handle.net/10272/17148
UL http://hdl.handle.net/10272/17148
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 29 may 2026