RT Journal Article
T1 Propuesta didáctica para modelizar evapotranspiración de referencia con redes neuronales artificiales en el aula
T2 Teaching methodology for modeling reference evapotranspiration with arti cial neural networks
A1 Martí, Pau
A1 Pulido Calvo, Inmaculada
A1 Gutiérrez Estrada, Juan Carlos
AB Las redes neuronales artificiales constituyen una buena alternativa a los modelos convencionales para estimar diferentes variables en ingeniería del riego, entre ellas la evapotranspiración de referencia, clave en la determinación de las necesidades de agua de riego. En este artículo se presenta una metodología didáctica para introducir al alumno en la aplicación de redes neuronales para el cálculo de evapotranspiración de referencia mediante el programa MATLAB©.Además de aprender a usar esta herramienta en una aplicación concreta dentro de su campo de competencias profesionales futuras, el alumno toma contacto con líneas actuales de investigación en el campo de la ingeniería del riego y se promueven eventuales colaboraciones de investigación.
AB Artificial neural networks are a robust alternative to conventional models for estimating different targetsin irrigation engineering, among others, reference evapotranspiration, a key variable for estimating cropwater requirements. This paper presents a didactic methodology for introducing students in the applicationof artifcial neural networks for reference evapotranspiration estimation using  MATLAB©  . Apart from learning a specific application of this software within their  field of future professional competencies,students would get in touch with current research work in irrigation engineering, and eventual futureresearch collaborations might be promoted.
PB Universidad Politécnica de Valencia
SN 1988-3145 (electrónico)
YR 2015
FD 2015
LK https://hdl.handle.net/10272/22564
UL https://hdl.handle.net/10272/22564
LA spa
NO Martí, P., Pulido Calvo, I., & Gutiérrez Estrada, J. C. (2015). Propuesta didáctica para modelizar evapotranspiración de referencia con redes neuronales artificiales en el aula. In Modelling in Science Education and Learning (Vol. 8, Issue 2, p. 27). Universitat Politecnica de Valencia. https://doi.org/10.4995/msel.2015.3348
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 30 may 2026