RT Journal Article
T1 Crawling big data in a new frontier for socioeconomic research : testing with social tagging
T1 Rastreamento de "Big Data" como nova fronteira da investigaçao socioeconomica : testes com marcaçao social
A1 Borrero Sánchez, Juan Diego
A1 Gualda, Estrella
AB Tags and keywords, freely chosen by users for annotating resources, offer a new wayfor organizing and retrieving web resources that closely reflect the users’ interests andpreferences, as well as automatically generate folksonomies. Social tagging systems havegained increasing popularity as a method for annotating and categorizing a wide rangeof different web resources. They also attract researchers in social sciences because theyoffer a huge quantity of user-generated annotations that reveal the interests of millions ofpeople. To date, the study using digital trace data methods continues to lack a theoreticalframework, particularly in social science research. This paper presents a methodology to usebig data from Web 2.0 in social research. At the same time, it applies a method to extractdata from a particular social bookmarking site (Delicious) and shows the sort of results thatthis type of analysis can offer to social scientists. The illustration is made around the topicof globalization of agriculture. Using data crawled from a large social tagging system canhave an important impact in the discovering of latent patterns, which is needed to provideeffective recommendations to different actors. In this paper, a sample of 851 users, 526 URLsand 1,700 tags from the Delicious classification system on the subject of globalization wereretrieved and analyzed. Through the analysis, main users and websites around globalizationissues in Delicious emerged, along with discovering the most important tags that were appliedby users to describe the globalization of agriculture. The implications of these methodologyand findings for further research are discussed.
AB As etiquetas e palavras-chave escolhidas livremente pelos utilizadores ao anotarem osseus recursos, oferecem uma nova forma de organizar e recuperar recursos na “web” querefletem, de forma mais ajustada, os interesses e preferências dos utilizadores, criandoautomaticamente e ao mesmo tempo “folksonomies”. Os sistemas sociais de “tagging” sãocada vez mais populares enquanto métodos de anotação e categorização de recursos na “web”.Estes métodos também atraem a atenção dos investigadores das ciências sociais por causa daimensa quantidade de anotações geradas pelos utilizadores, as quais revelam os interesses demilhões de pessoas. Até o presente, o estudo dos métodos de análises de dados a partir deregistos digitais carece de um enquadramento teórico, particularmente nas ciências sociais.Este artigo apresenta uma metodologia para usar “big data” gerada na “Web 2.0” em estudosde investigação nas ciências sociais. Simultaneamente, o artigo apresenta resultados daaplicação desta metodologia na extração de dados gerados pela aplicação de “bookmarking” no website da Delicious e mostra o tipo de resultados que este tipo de análise pode ofereceraos cientistas sociais. A ilustração da metodologia centra-se no tópico da Globalização daAgricultura. Utilizando dados extraídos a partir duma aplicação de “tagging” de ampladifusão é possível descobrir padrões latentes, de grande importância para a elaboração derecomendações eficazes a diferentes atores. Este artigo reflete a recolha e análise de umaamostra de 851 utilizadores, 526 URLs e 1,700 etiquetas do software Delicious classificadasno tópico “Globalização da Agricultura”. Através desta análise emergiram atores e websitesimportantes no tópico selecionado, bem como as etiquetas mais relevantes utilizadas nadescrição da “Globalização da Agricultura”. Por fim, discutem-se os resultados e implicaçõesda metodologia descrita e as linhas de trabalho futuro.
PB Fundação para a Ciência e a Tecnologia
YR 2013
FD 2013
LK http://hdl.handle.net/10272/6414
UL http://hdl.handle.net/10272/6414
LA eng
NO Borrero Sánchez, J.D., Gualda Caballero, E.: "Crawling big data in a new frontier for socioeconomic research : testing with social tagging". Journal of Spatial and Organizational Dynamics: Discussion Papers Nº12
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 31 may 2026