RT Journal Article
T1 Influencers educativos en Twitter. Análisis de hashtags y estructura relacional
T1 Educational influencers on Twitter.Analysis of hashtags and relationship structure
A1 Marcelo García, Carlos
A1 Marcelo., Paula
AB En este artículo indagamos acerca de los influencers educativos españoles con mayor presencia en Twitter: cuáles son lostemas o hashtags más difundidos por ellos, las temáticas de sus intervenciones o qué tipo de red social configuran. Paradar respuesta a estos objetivos, en primer lugar, seleccionamos 54 docentes con alto nivel de seguidores. Analizamos yclasificamos los «hashtags» incluidos en un total de 106.130 tuits. El análisis de los hashtags nos ha mostrado que los temasmás etiquetados corresponden a contenidos educativos en diferentes áreas del currículum, la colaboración, el intercambio yla difusión de materiales, documentos o recursos digitales, así como de acciones de formación o de debate sobre metodologíasdocentes innovadoras. Utilizando el programa Gephi hemos realizado un análisis de redes sociales, determinando el gradode centralidad y centralidad de intermediación de los 54 docentes, lo que nos ha permitido identificar influencers con mayorreconocimiento por parte del resto. A través del análisis de modularidad, hemos podido identificar cinco grupos de influencersque no funcionan como grupos cerrados, sino que mantienen frecuentes interacciones con el resto de influencers de otrosgrupos. A través de este estudio se pone de manifiesto la necesidad de conocer mejor los contenidos y procedimientos quepueden estar favoreciendo aprendizajes informales por parte de los docentes
AB In this article we research Spanish educational influencers with major presence on Twitter: what are the most commontopics or hashtags used by them, whether there are groups based on the topics of their interventions or what type of socialnetwork they configure. To meet these goals, we selected 54 educational influencers with a high number of followers. Weanalyzed and classified the ”hashtags” included in a total of 106,130 tweets. The analysis of hashtags has shown us thatthe most labelled topics correspond to educational content in different areas of the curriculum, collaboration, exchange anddissemination of digital materials, documents or resources, as well as activities related to training or discussion about innovativeteaching methodologies. Using the Gephi software, we carried out a Social Network Analysis, determining the degree ofcentrality and betweenness centrality of the 54 influencers, which allowed us to identify influencers with greater recognitionby the rest. Through a modularity analysis, we were able to identify five groups of influencers that do not work as closedgroups but maintain frequent interactions with other influencers in other groups. This research highlights the need to betterunderstand the contents and procedures that may promote informal learning by teacher
PB Universidad de Huelva
YR 2021
FD 2021
LK http://hdl.handle.net/10272/19911
UL http://hdl.handle.net/10272/19911
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 14 jul 2026