RT Journal Article
T1 Técnicas de predicción a corto plazo de la demanda de agua. Aplicación al uso agrícola
A1 Pulido Calvo, Inmaculada
A1 Roldán Cañas, José
A1 López Luque, Rafael
A1 Gutiérrez Estrada, Juan Carlos
AB La demanda de agua es la magnitud de referencia en la gestión óptima de los sistemas de distribución.En este trabajo se propone la estimación de la demanda en las próximas 24 horas en unsistema de distribución de agua para riego, y se utilizan, junto con los métodos tradicionales depredicción de regresión múltiple y de modelos univariantes de series temporales (ARIMA), las RedesNeuronales Computacionales (RNCs). Se dispone de los datos de las demandas diarias de aguade las campañas de riegos 1987/88, 1988/89 y 1990/91 de la zona regable de Fuente Palmera (Córdoba).Los modelos se establecen considerando la relación de los datos presentes y pasados de lademanda, aunque también se analiza la influencia de datos climáticos (temperatura máxima, temperaturamedia, temperatura mínima, precipitación, humedad relativa, horas de sol y velocidad delviento). Las mejores estimaciones se consiguen con la RNC que considera como variables de entradalas demandas y las temperaturas máximas de los dos días anteriores al de estimación.
PB Fundación para el Fomento de la Ingeniería del Agua
SN 1134-2196
YR 2002
FD 2002
LK https://hdl.handle.net/10272/22716
UL https://hdl.handle.net/10272/22716
LA spa
NO Pulido Calvo, I-, Roldán Cañas, J., López Luque, R., Gutiérrez Estrada, J.C.: "Técnicas de predicción a corto plazo de la demanda de agua. Aplicación al uso agrícola". Ingeniería del agua. Vol. 9, núm. 3 , págs. 319-331 (2002)
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 30 may 2026