RT Journal Article
T1 How to be predictive with low net-to-gross reservoirs: a Triassic case study
T1 Cómo ser predictivo con rocas almacén de baja relación neto a bruto: un ejemplo triásico
A1 Yeste, Luis Miguel
A1 Nicolás Varela, Augusto
A1 McDougall, Neil
A1 García García, Fernando
A1 Jaímez, Javier
A1 Viseras, César
AB La capacidad de ser predictivo en geología exploratoria (prospección de hidrocarburos o hidrogeología) contando exclusivamente con datos de sondeo está muy mermada cuando se trata conuna roca almacén altamente heterogénea y con baja proporción decapas porosas frente a impermeables (baja ratio net-to-gross). Sepresenta un ejemplo triásico en la sucesión informalmente conocidacomo TIBEM (sector centro occidental de España) correspondientea una llanura de inundación fluvial muy distal que se estudia enafloramiento y en testigos de sondeo y diagrafías de pozos realizados detrás del afloramiento (caracterización OBO). Se pone demanifiesto que existen unos patrones característicos de datos 1D dediagrafías de rayos gamma y de distribución de tadpoles adquiridosen pozos que permiten situar con precisión el pozo dentro del modelo sedimentario de detalle de la antigua llanura de inundación.De este modo, a partir del dato puntual se pueden hacer inferenciassobre la disposición en 3D de los cuerpos sedimentarios de areniscacorrespondientes al canal y a los lóbulos de derrame, así como lainterconectividad entre estos y sus potenciales barreras y deflectoresde permeabilidad. La utilidad de este protocolo de trabajo a la horade confeccionar modelos robustos se pone de manifiesto
AB The ability to be predictive in exploratory geology (hydrocarbonprospecting or hydrogeology) is very important when dealing witha highly heterogeneous reservoir rock and with a low net-to-grossratio. A Triassic example is presented in the succession informallyknown as TIBEM (south central Spain) corresponding to a very distalfluvial flood plain that is studied in outcrop and in cores and well logsof wells made behind the outcrop (OBO characterization, Outcrop/ Behind Outcrop). It is shown that there are characteristic patternsof 1D data from gamma ray and distribution of tadpoles acquiredin wells that allow as to accurately locate the well within the detailsedimentary model of the ancient floodplain. In this way, from the 1Ddata, inferences can be made about the 3D disposition of the sandstone sedimentary bodies corresponding to the channel and the crevasse-splay lobes, as well as the interconnectivity between these andtheir potential permeability barriers and baffles. The usefulness ofthis workflow when it comes to making robust models is evident
PB Sociedad Geológica de España
YR 2020
FD 2020
LK http://hdl.handle.net/10272/18550
UL http://hdl.handle.net/10272/18550
LA eng
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 2 jun 2026