RT Journal Article
T1 Arquitectura de software para la medición del riesgo operacional en entidades del sector financiero
T1 Software architecture for the measurement of operational risk in financial sectorentities
A1 Arias Serna, María A.
A1 Echeverri Arias, Jaime A.
A1 Murillo Gómez, Juan G.
A1 Caro Lopera, Francisco J.
A1 Franco Arbeláez, Luis C.
AB La medición de los riesgos financieros tales como operacional, liquidez y crédito, entre otros, es una delas preocupaciones más frecuentes en el sector financiero; en este sentido, la materialización del riesgo operacional dalugar a enormes pérdidas monetarias derivadas de fallos en las personas, en los procesos y en los procedimientos queinciden en la operación de la entidad. Con el fin de sistematizar la medición del riesgo operacional se ha desarrollado elSistema de Información Operational Risk Management, el cual facilita la medición del riesgo operacional, a partir de laobtención de la matriz de pérdidas esperadas e inesperadas y la estimación de Valor en Riesgo Operacional (Op-VaR) paralos diferentes fallos que se puedan presentar en cada una de las líneas de negocio con las que cuenta la entidad. En estetrabajo se muestra cómo el uso de la arquitectura basada en filtros facilita y agiliza cálculos que requieren grandesvolúmenes de datos con información financiera. Actualmente el Sistema de Información es utilizado por entidades delsector financiero colombiano quienes a partir de su uso han optimizado tanto sus utilidades como la productividad deltalento humano, toda vez que el sistema ha permitido generar planes de contingencia para atender una crisis por riesgooperacional
AB The measurement of financial risks, such as operational, liquidity and credit, among others, is one of themost frequent concern in the bank and corporative sector, in this sense, the operational risk materialization causes largelosses due to fails on the procedures that affect the functioning of the organization. With the goal of systematize the riskmeasurement, we has implement the Information System Financial Risk Management which facilitates the measurementof operational risk starting on the expected and unexpected loss matrix and the estimation of Value at Operational Risk(Op-VaR) for different failures that may occur in each of the business lines that the entity has. The paper shows how theuse of filters based on easier and faster calculations that require large volumes of data from financial informationarchitecture. Currently the Information System is used by Colombian financial sector entities who from their use haveoptimized both their profits and the productivity of human talent, since the system has allowed the generation ofcontingency plans to deal with a crisis due to operational risk
PB United Academic Journals
YR 2017
FD 2017
LK http://hdl.handle.net/10272/17133
UL http://hdl.handle.net/10272/17133
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 14 jul 2026