RT Dissertation/Thesis
T1 Diseño, desarrollo y validación de un modelo general de cualificación multifuncional de las cubiertas forestales españolas y su aplicación en la provincia de Cádiz (Andalucía, España)
A1 Monteagudo Sánchez de Movellán, Francisco José
A2 Universidad de Huelva. Departamento de Ciencias Agroforestales, 
K1 Bosques y silvicultura -- Cádiz (Provincia)
AB Se presenta un método de valoración de 22 indicadores representativos de 22cualidades de la vegetación respecto a sus funciones de productividad potencial de tallos(v.gr. madera, leña, carbón vegetal), cortezas (corcho), néctar, polen, frutos, resinas yesencias; su respuesta a los incendios mediante germinación, rebrote, y la facilidad depropagarlos; su tendencia evolutiva en la sucesión; sus parámetros estructurales y funciónhidrológica por recubrimiento del suelo, biomasa total, tasa activa, capacidad deinterceptación de precipitaciones horizontales, obstáculo a precipitaciones verticales, a laescorrentía superficial, el almacenamiento de agua en sus estructuras y el gasto consuntivopor transpiración; el grado de endemicidad y estatus de protección legal, y su contribución alvalor paisajístico por la vistosidad de su follaje, floración y fructificación. Dichas funciones,que son inherentes a las especies, se transmiten a la vegetación en base a parámetrosbotánicos y estructurales característicos, y la cualifican. Esto es lo que realiza el modelodiseñado, desarrollado y validado en esta tesis doctoral, cuyos elementos de entrada son lasespecies significativas, sus valores de cualificación, y su modo de presencia, que en suconjunto definen a la agrupación vegetal. Los resultados del modelo son los valores decualificación de la agrupación para las 22 funciones con valor conocido para sus especies.Además de la bibliografía consultada, como fuente principal de datos se ha empleadoel Mapa Forestal de España Escala 1:200.000 por su tratamiento de cubiertas no arbóreas ycontenido botánico, en particular destacando el correspondiente al nivel de madurez de Ruizde la Torre, que se ha revelado como método que posibilita la revisión del resto deparámetros, y, de forma colateral, la comprobación del papel preponderante de la estructurade la vegetación en los fenómenos de sucesión. El modelo, denominado MIVEG en base a sussiglas (Modelo Integrado de Indicadores de Cualificación de la Vegetación), se expresamediante una base de datos relacional que de forma automática genera los valores decualificación de cada agrupación vegetal característica de cada tesela de dicho mapa forestal,Tesis doctoral Monteagudo Sánchez de Movellán, F. J., 2015Resumeniiiy permite la implementación de resultados en un SIG para la obtención de mapas decualificación multifuncional (22 funciones) de la vegetación de una zona.El objetivo principal de este modelo es el de ofrecer una herramienta más de utilidaden proyectos de planificación, ordenación y gestión forestal, al valorar de formaindependiente, pero permitiendo la comparación, análisis y combinación ponderada deresultados, las funciones de producción, respuesta al fuego, tendencia evolutiva, valorprotector contra la erosión, singularidad por endemicidad y protección, y valor paisajístico dela vegetación. También sugiere una revisión del modo de considerar la influencia de lavegetación en la evaluación de impactos, o en métodos y fórmulas empíricas destinadas aevaluar procesos con participación directa de la vegetación (índices climáticos, modeloserosivos, capacidad de carga cinegética, etcétera), ofreciendo la posibilidad de darles mayorprecisión en la asignación de coeficientes mediante los que contienen información másprecisa de la vegetación.Los ensayos se realizaron para la provincia de Cádiz, ofreciendo los resultados de suaplicación y su representación geográfica en los mapas de cualificación de su vegetaciónforestal.
AB In this Thesis I present a vegetation assessment model, MIVEG (Integrated Model ofIndicators for Vegetation Qualification), which uses 22 indicator ecological and productiontraits for qualifying forestry vegetation types, including potential productivity of stems (i.e.wood, firewood, charcoal), bark (cork), nectar, pollen, fruits, resin and essences; response tofire, either through seed germination or sprouting, and contribution to the risk of firepropagation; successional behaviour; structural parameters and hydrologic function based onsoil cover, total biomass, active rate, ability for interception of horizontal rainfall, retention ofvertical rainfall, control of surface runoff, water holding capacity, transpiration rate,endemicity level and legal protection status, and aesthetic contribution to the landscaperesulting from speciose canopies, flowering or fruiting. All of these functions are speciesspecificand MIVEG translate them into the vegetation level through a specific set of botanicand structural parameters, allowing qualification of vegetation types. Significant plant species,their indicator trait values and their degree of presence in a community type are used as modelinputs. The proposed model qualifies the plant community on the basis of the 22 indicatortraits for the species for which they are known.As main data source for model definition I have used the Forestry Map of Spain onscale 1:200,000, which provides treatment of vegetated non-tree categories, and is highlyenriched in botanical data, including the index of vegetation maturity proposed by Ruiz de laTorre, which was used as the basis for model evaluation. MIVEG is expressed in the form of arelational database which automatically generates qualification indicator values for thevegetation type of each ecologically homogeneous area, or tesela, as defined in the Map.MIVEG outputs can be implemented in a GIS allowing multi-functional qualification offorestry vegetation types of a given territory.The main aim of the proposed model is to serve as a decision support tool in forestryplanning and management. MIVEG evaluates independently the vegetation functions andproperties of production, fire response, successional behaviour, role in preventing soil erosion,Tesis doctoral Monteagudo Sánchez de Movellán, F. J., 2015Abstractvsingularity resulting from endemicity and protection status, and landscape value. Theproposed model could also contribute to improve standing methods of analysis of vegetationfor impact evaluation, definition of climatic indices, soil erosion models, measuring carryingcapacity for game hunting, etc.The model was applied to the province of Cádiz, south Spain, and full outputs andresulting maps representing the proposed qualification of its forestry vegetation types areoffered.
PB Universidad de Huelva
YR 2016
FD 2016
LK http://hdl.handle.net/10272/12402
UL http://hdl.handle.net/10272/12402
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 30 may 2026