RT Journal Article
T1 El impacto del discurso científico en Twitter: El caso de Neil deGrasse Tyson
T1 The impact of science communication on Twitter:The case of Neil deGrasse Tyson
A1 Denia, Elena
AB La percepción social de la ciencia se ha estudiado ampliamente desde mediados del siglo XX. El presente proyecto pretendeabordar la interacción ciencia-público en el marco de la vida digital para complementar los estudios clásicos sobre impactosocial de la ciencia, en particular en la red social Twitter. Se presenta así una propuesta metodológica con el diseño de unalgoritmo que opera sobre conjuntos representativos de tweets para analizar su contenido utilizando técnicas computacionalesde minería de datos y procesamiento del lenguaje natural, fácilmente reproducible por otros investigadores y de bajo coste.Para probar la herramienta, se analiza el discurso del popular divulgador Neil DeGrasse Tyson. El impacto de la informaciónse calcula en términos de: 1) likes y retuit; 2) medidas sugeridas para la popularidad y el grado de contenido polémico; y3) la red semántica. Tras identificar y clasificar los elementos relevantes del discurso por las categorías «ciencia», «cultura»,«político-social», «creencias», «medios» y «emocional», los resultados revelan que una transmisión con carga emocionalen el mensaje del divulgador despierta una respuesta sustancialmente más profunda en el público, así como la alusión acuestiones socio-políticas. Además, numerosos conceptos periféricos a la discusión científica suscitan mayor interés que lospropios centrales en el discurso. Ambos resultados sugieren que la ciencia interesa en mayor medida cuando va ligada aotros aspectos
AB Public perceptions of science have been studied extensively since the mid-twentieth century. The aim of this project isto explore the interaction between science and the public in the digital world as a complement to traditional studies onthe societal impact of science, particularly on the social network Twitter. It thus proposes a low-cost, easily reproduciblemethodology involving the design of an algorithm operating on representative sets of tweets to analyse their content byusing computational techniques of data mining and natural language processing. To test this methodology, I analyse thecommunications of the popular science communicator Neil DeGrasse Tyson. The impact of the information is calculated interms of 1) likes and retweets; 2) suggested formulas for measuring the popularity and controversial nature of the content;and 3) the semantic network. Relevant elements of the communications are then identified and classified according to thecategories of “science”, “culture”, “political-social”, “beliefs”, “media” and “emotional”. The results reveal that content withan emotional charge in the communicator’s message triggers a substantially more profound response from the public, as doreferences to socio-political issues. Moreover, numerous concepts peripheral to the scientific discussion arouse more interestthan the concepts central to the communication. Both these results suggest that science is more interesting when it is linkedto other issues
PB Universidad de Huelva
YR 2020
FD 2020
LK http://hdl.handle.net/10272/18654
UL http://hdl.handle.net/10272/18654
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 14 jul 2026