RT Conference Proceedings
T1 Capturing Thermal Dynamics in Air-Conditioned Rooms: A Data-Driven Approach
A1 Gómez Ruiz, Gabriel
A1 Sánchez, Adolfo J.
A1 Sánchez Herrera, María Reyes
A1 Andújar Márquez, José Manuel
A1 Gómez Ruiz, Gabriel
AB Thermostatically controlled loads (TCLs) play a crucial role in reducing energy consumption in buildings. Thus, developingaccurate models that enable the effective implementation of energy control strategies is essential. With this goal in mind, a modelof a room influenced by an air conditioning (AC) unit was developed as an initial starting point for our research into TCL systemsmodeling and control. In this work, a data-driven modeling approach was utilized, employing data collected from an ad-hoc datacollection platform. In addition, an algorithm was developed to determine the AC’s operational states. The results, based onRMSE (Root Mean Square Error) and MAXAE (Maximum Absolute Error) metrics, demonstrate the effectiveness of theproposed algorithm and data-driven modeling approach in capturing the thermal dynamics of the room under the influence ofthe AC unit.
AB Las cargas termostáticamente controladas (TCL, por sus siglas en inglés de ‘thermostatically controlled load’) juegan unpapel crucial en la reducción del consumo energético en los edificios. Por tanto, es esencial el desarrollo de modelos precisosque permitan una implementación efectiva de estrategias de control que reduzcan la demanda energética. Con este objetivo, seha desarrollado un modelo que representa el comportamiento térmico de una habitación bajo la influencia de un aireacondicionado (AC), como punto de partida de nuestra investigación en el modelado y control de TCL. En concreto, se utilizóun enfoque de modelado basado en datos recogidos de una plataforma construida específicamente para este fin y un algoritmodiseñado para determinar los estados de operación del AC. Los resultados conseguidos, basados en las métricas del errorcuadrático medio (RMSE, por sus siglas en inglés de ‘root mean square error’) y del error máximo absoluto (MAXAE, por sussiglas en inglés de ‘maximum absolute error’), demostraron la efectividad del algoritmo propuesto y del modelo para capturar ladinámica térmica de la habitación bajo la influencia del AC.
PB Universidade da Coruña
SN 3045-4093 (electrónico)
YR 2024
FD 2024-07
LK https://hdl.handle.net/10272/24536
UL https://hdl.handle.net/10272/24536
LA eng
NO Gómez-Ruiz, G., Sánchez, A. J., Sánchez-Herrera, R., & Andújar, J. M. (2024). Capturing Thermal Dynamics in Air-Conditioned Rooms. In Jornadas de Automática (Issue 45). Universidade da Coruna. https://doi.org/10.17979/ja-cea.2024.45.10818
NO This research was conducted as part of the grant PID2020-117828RB-I00 funded by MICIU / AEI / 10.13039 /501100011033 and, by Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities. Furthermore, the correspondingauthor is supported by an FPU grant from the Spanish Ministry of Universities for training university teaching staffduring their PhD period.
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 30 may 2026