RT Dissertation/Thesis
T1 Self-employment at the Macro-Level: drivers, inhibitors and fluctuations
A1 Rodríguez Santiago, Ana María
A2 Universidad de Huelva. Departamento de Economía General Estadística, 
AB Esta tesis consta de seis ensayos auto contenidos estructurados de la siguiente manera.El capítulo 2 se puede considerar como una introducción a las técnicas utilizadas en el análisis de series temporalesde autoempleo, donde se analiza la dinámica del ciclo económico en la Unión Europea (UE28) durante las últimasdécadas y se analizan los posibles cambios en los vínculos cíclicos entre países introducidos tras la Gran Recesiónen base a las similitudes en sus características cíclicas y de sincronización. Aplicamos una metodología paradetectar los puntos de inflexión en las series temporales del PIB y, a continuación, datamos las expansiones yrecesiones de cada país, lo que nos permite analizar la duración, la profundidad y la forma de los distintos ciclos,además de la sincronización.El capítulo 3 explora y comprueba si el sector de los autónomos responde de la misma manera en que lo hizo enanteriores episodios de recuperación económica, analizando el caso del Reino Unido. Utilizando el índice deconfianza empresarial y la tasa de desempleo como indicadores, aportamos evidencia sobre i) el datado de lospuntos de inflexión de las series temporales de la tasa de autoempleo para establecer un ciclo de autoempleo; ii)las características de las diferentes fases del ciclo; iii) un análisis de la sincronización entre el ciclo del autoempleoy los ciclos del desempleo y de confianza empresarial; y iv) un análisis de causalidad no lineal entre estos conjuntosde variables. Nuestro análisis empírico muestra que la evolución de la tasa de autoempleo no está causada por laevolución del mercado laboral, sino que ahora lo está por el clima empresarial, es decir, la confianza en laeconomía. El capítulo 3 presenta pruebas de raíces unitarias y estima un modelo de componentes no observados paracomprobar la existencia de histéresis en la tasa de autoempleo en el Reino Unido. Definiendo la histéresis entérminos de la evolución interdependiente de una tasa natural no estacionaria y de un componente cíclicoestacionario, distinguiendo así la histéresis de las perturbaciones de la tasa natural, los resultados proporcionanpruebas sólidas de la histéresis en el autoempleo. Esto implica que las perturbaciones económicas y/o noeconómicas tienen efectos cíclicos y permanentes sobre el autoempleoEl capítulo 5 reevalúa la relación entre las etapas de desarrollo económico y el espíritu empresarial, a nivel macro.Para sortear los problemas relacionados con la incertidumbre del modelo, utilizamos el promediado bayesiano demodelos para evaluar la solidez de los determinantes del autoempleo en un conjunto de datos de 117 países,investigando la existencia de heterogeneidad que permite las interacciones entre el PIB, como variable central, y un conjunto de 20 determinantes potenciales del espíritu empresarial. Nuestro análisis empírico muestra entoncesque la variación de las tasas de autoempleo entre países está determinada principalmente por las variaciones enel desempleo, la etapa de desarrollo económico y las variaciones en las fricciones del mercado laboral. Cuando setienen en cuenta las interacciones, los resultados confirman que existe un efecto diferencial de las fricciones delmercado laboral en países con diferentes niveles de renta. Las fricciones del mercado laboral pueden fomentar eltrabajo por cuenta propia en los países más ricos.El capítulo 6 retoma la cuestión de los determinantes de la actividad empresarial/autoempleo a nivel macro,centrándose en los efectos del mayor o menor rigor de la legislación de protección del empleo (LPE, en adelante),junto con su cumplimiento y aplicación. Utilizamos series temporales de macrodatos para una muestra de muestrade 28 países de la OCDE, y aplicamos un enfoque de modelos bayesianos promediados como forma de sortear losproblemas relacionados con la elección de los mejores predictores y de considerar la interacción entre lasinstituciones y el cumplimiento/flexibilidad. Encontramos apoyo empírico a nuestra hipótesis principal según la cualla legislación de protección del empleo puede impulsar o contraer la tasa de autoempleo en función del grado decumplimiento práctico de la legislación laboral. El capítulo 7 proporciona una categorización empírica de las economías en términos de emprendimiento productivoutilizando un compendio de datos transnacionales mediante un panel de 120 países durante 1991-2019. Utilizandoun enfoque bayesiano para la agrupación de series temporales, proporcionamos pruebas de la existencia de tresgrupos de países definidos en términos de la productividad de sus sectores de autoempleo y de los factoreseconómicos e institucionales que conducen las transiciones entre grupos. Estos grupos podrían identificarse contres grandes grupos de países habitualmente considerados en la literatura sobre el emprendimiento: países factordriven,efficiency-driven o innovation-driven.
AB This thesis consists of six self-contained essays structured as follows.Chapter 2 can be considered as an introduction to the techniques used on the analysis of self-employment time series, wherewe analyze the business cycle dynamics in the European Union (EU28) during recent decades and analyze possible changesin cyclical linkages among countries introduced after the Great Recession based on the similarities in their cyclical featuresand synchronization. We apply a methodology for detecting turning points in GDP time series, then date expansions andrecessions of every country, which allows us to analyze the length, depth and shape for different cycles, in addition to thesynchronization.Chapter 3 explores and checks whether the self-employed sector is responding in the same way as entrepreneurship in previouseconomic recovery episodes by analysing the case of the UK. By using the business confidence index and the unemploymentrate as indicators, we provided evidence on i) turning points dating of self-employment rate time series to establish a selfemploymentcycle; ii) the characteristics of the cycle phases; iii) an analysis of the synchronization between the selfemploymentcycle and the cycles of unemployment and business confidence; and iv) a nonlinear causality analysis betweenthese sets of variables. our empirical analysis shows that self-employment rate development is not caused by labour marketevolution; rather, it is now caused by the business climate, that is, confidence in the economy.Chapter 3 reports evidence of unit roots and estimates an unobserved components model for testing the existence of hysteresisin the self-employment rate in the United Kingdom. Defining hysteresis in terms of the interdependent evolution of anonstationary natural rate and a stationary cyclical component, thereby distinguishing hysteresis from natural rate shocks, theresults provide robust evidence of hysteresis in entrepreneurship. This implies that economic and/or non-economic shockshave cyclical and permanent effects on rates of entrepreneurship.Chapter 5 re-evaluates the relationship between stages of economic development and entrepreneurship, at the macro level. Tocircumvent problems related to model uncertainty we use Bayesian Model Averaging to evaluate the robustness ofdeterminants of self-employment in a dataset of 117 countries, investigating the existence of heterogeneity allowinginteractions between GDP, as focus variable, and a set of 20 potential entrepreneurship determinants. Our empirical analysisthen shows that the variation of self-employment rates across countries are mainly determined by variations in theunemployment, the stage of economic development and the variations in labor market frictions. When interactions are takeninto account, results confirm that there is a differential effect of labor market frictions in countries with different levels ofincome. Frictions in labor market may encourage becoming self-employed in richer countries.Chapter 6 revisits the issue on the determinants of entrepreneurship/self-employment at the macro-level focusing on the effectsof the greater or lesser employment protection legislation (EPL, henceforth) stringency in conjunction withcompliance/enforcement. We use time series of cross-national macro data of entrepreneurship, from a sample of 28 OECDcountries and apply a Bayesian Model Averaging approach as a way to circumvent problems related to the choice of the bestpredictors and considering the interaction between institutions and enforcement/flexibility. We find empirical support of ourmain hypothesis according to which employment protection legislation can either boost or contract the self-employment ratedepending on the degree of practical compliance with employment legislation.Chapter 7 provides an empirical categorization of economies in terms of productive entrepreneurship by using a compendiumof cross-national data by using a panel of 120 countries during 1991-2019. Using a Bayesian approach for clustering timeseries, we provide evidence of the existence of three clusters of countries defined in terms of the productivity of its selfemploymentsectors and the economic and institutional factors which lead the transitions between groups. These groups might be identified with three major groups of countries usually considered in the entrepreneurship literature: factor-, efficiency-,and innovation-driven countries.
PB Universidad de Huelva
YR 2022
FD 2022
LK https://hdl.handle.net/10272/21427
UL https://hdl.handle.net/10272/21427
LA eng
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 31 may 2026