RT Journal Article
T1 Predicción de riesgo académico usando notas, asistencia a clases y clics en el LMS
T2 Academic risk prediction using grades, class attendance, and clicks in the LMS
A1 Zúñiga Varela, Gabriel
A1 Lindín, Carlos
A1 Sancho Vinuesa, Teresa
AB Pocos estudios con Analítica del Aprendizaje han intentado predecir los resultados deconjunto de un año académico. Esta investigación desarrolló un modelo predictivo del riesgo desuspender el primer año en un grado de negocios (i.e., obtener menos créditos de los necesariospara aprobar), utilizando Regresión Logística con datos de dos cohortes de estudiantes (n=1046).El modelo utiliza la tasa de asistencia, calificaciones de evaluación continua de tres asignaturas y losclics en la LMS, del primer semestre del año. Se probó con 74 estudiantes de una cohorte diferente,obteniendo una precisión alta, pero una sensibilidad baja. Los resultados sugieren que la asistenciaa clases, las habilidades de comunicación y la competencia numérica son transversales al éxitoacadémico. El artículo revela una relación no lineal entre la actividad en la LMS y la mediaacadémica y propone un método para tratarlo
AB few studies with Learning Analytics have attempted to predict the overall outcomesof an academic year. This research developed a predictive model of the risk of failing the first yearin a business degree (i.e.; earning fewer credits than needed to pass), using Logistic Regression withdata from two cohorts of students (n=1046). The model uses attendance rate, continuousassessment grades for three subjects, and clicks on the LMS, from the first semester of the year. Itwas tested with 74 students from a different cohort, obtaining high precision but low sensitivity. Theresults suggest that class attendance, communication skills, and numerical competence are crosscuttingto academic success. The paper reveals a nonlinear relationship between LMS activity andacademic mean, and proposes a method to address it
PB Red Universitaria Campus Virtuales
YR 2025
FD 2025
LK https://hdl.handle.net/10272/25228
UL https://hdl.handle.net/10272/25228
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 31 may 2026