RT Journal Article
T1 Comparative Re-Estimation of Environmental Degradation and Population Density in China: Evidence from the Maki’s Regime Shift Approach
T1 Reestimación comparativa de la degradación ambientaly la densidad de población en China: evidencia delenfoque de cambio de régimen de Maki
A1 Hussain, Muzzammil
A1 Mahmood, Nasir
A1 Chen, Fuzhong
A1 Khan, Zeeshan
A1 Usman, Muhammad
AB Numerous studies have estimated the linkage of economic growth andenvironmental degradation in the framework of EKC theory with typical CO2emissions proxy. However, the complexity of environmental degradation (ED)is better measured by ecological footprint (ECF) in any geographical territory.Against this background, the present study is an effort to contribute to theexisting literature by re-investigating the EKC hypothesis with ecologicalfootprint and CO2 emissions proxy in the largest population of the world.Moreover, the role of population density is also considered with maximum dataavailable from 1961 to 2016 for China. To estimate the said linkage, we apply first, second, and third-generation econometric approaches i. e. AugmentedDickey-Fuller unit root test, Zaviot Andrew’s unit root test with structuralbreaks, and Carrion-i-Silvestre’s general least-squares based test with severalstructural breaks. Likewise, the co-integration relationship is examined byapplying Maki’s co-integration econometric approach with multiple structuralbreaks. Furthermore, the autoregressive distributive lag model is applied toinvestigate the long-run and short-run relationships by incorporating yeardummies highlighted by MBk. The results report the U-shaped EKC for China,which means economic growth is helping to clean the environment while thepopulation density (PD) is found to be a cause of increasing ED. Findings haverobust policy implications for China
AB Numerosos estudios han estimado la relación entre el crecimiento económicoy la degradación ambiental en el marco de la teoría de EKC con el proxy típicode las emisiones de CO2. Sin embargo, la complejidad de la degradaciónambiental (DE) se mide mejor por la huella ecológica (ECF) en cualquier territoriogeográfico. En este contexto, el presente estudio es un esfuerzo por contribuira la literatura existente al volver a investigar la hipótesis de EKC con la huellaecológica y el proxy de las emisiones de CO2 en la población más grande delmundo. Además, el papel de la densidad de población también se consideracon los datos máximos disponibles de 1961 a 2016 para China. Para estimardicha vinculación, aplicamos enfoques econométricos de primera, segunda ytercera generación i. mi. Prueba de raíz unitaria de Dickey-Fuller aumentada,prueba de raíz unitaria de Zaviot Andrew con rupturas estructurales y pruebageneral basada en mínimos cuadrados de Carrion-i-Silvestre con varias rupturasestructurales. Asimismo, la relación de cointegración se examina aplicandoel enfoque econométrico de cointegración de Maki con múltiples rupturasestructurales. Además, el modelo de rezago distributivo autorregresivo se aplicapara investigar las relaciones a largo y corto plazo mediante la incorporaciónde variables ficticias anuales destacadas por MBk. Los resultados informan elEKC en forma de U para China, lo que significa que el crecimiento económicoestá ayudando a limpiar el medio ambiente, mientras que se encuentra que ladensidad de población (PD) es una causa de aumento de la DE. Los hallazgostienen importantes implicaciones políticas para China
PB Universidad de Huelva
YR 2021
FD 2021
LK http://hdl.handle.net/10272/20082
UL http://hdl.handle.net/10272/20082
LA eng
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 30 may 2026