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T1 Desigualdad digital en la universidad : usos de Internet en Ecuador
T1 Digital Divide in Universities : Internet Use in Ecuadorian Universities
A1 Torres Diaz, Juan Carlos
A1 Infante Moro, Alfonso
AB Las tecnologías han transformado la educación superior impulsando cambios que han sido asimilados por la comunidaduniversitaria de distintas maneras. Como consecuencia, los estudiantes han presentado diversas formas y nivelesde aprovechamiento de los recursos que nos ofrece Internet, delineándose brechas sutiles en la población universitaria.En este estudio se puntualizan algunas características de estas brechas; concretamente se analiza la incidenciade la variable ingresos del estudiante sobre los usos e intensidad de uso de las herramientas y recursos deInternet. Para lograrlo se clasificó a los estudiantes aplicando análisis factorial, complementado por análisis clústerpara obtener perfiles de usuarios; estos perfiles se contrastaron con análisis discriminante y, finalmente, se aplicó chicuadradopara verificar la relación entre el nivel de ingresos y los perfiles de usuarios. Se determinaron tres perfilescon distintos niveles de las herramientas y recursos de Internet; y se comprobó estadísticamente la incidencia delnivel de ingresos en la conformación de estos perfiles. Se concluye que el nivel de ingreso incide mayormente en lasvariables que definen las posibilidades de acceso; el género tiene un comportamiento especial, puesto que, si bienel perfil más alto tiene el doble de proporción de hombres, las mujeres tienen un mejor desempeño en general.
AB New technologies have transformed higher education whose application has implied changes at all levels. Thesechanges have been assimilated by the university community in various ways. Subtle differences among university studentshave emerged; these differences determine that the resources the network offers have been used in differentways, thus creating gaps in the university population. This study seeks to determine the level of incidence of thevariable of university students’ incomes on the uses and intensity of use of the Internet tools and resources. Studentswere classified using factor analysis complemented through cluster analysis in order to obtain user profiles; these profileswere verified by means of discriminant analysis. Finally, chi-square was applied to determine the relationshipbetween income level and user profiles. As a result, three profiles were identified with different levels of use andintensity of use of the Internet tools and resources, and statistically the incidence of income in the creation of thoseprofiles was proved. To conclude, we can say that the income level falls mainly on the variables that define theaccess possibilities; gender has a special behavior; however, since the profile of the highest level has a double proportionfor men, though women have better performance in general terms.
PB Universidad de Huelva
YR 2011
FD 2011-10-01
LK http://hdl.handle.net/10272/5577
UL http://hdl.handle.net/10272/5577
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 31 may 2026