RT Journal Article
T1 Identifying hotel revenue management implementation drivers
T1 Identificación de los impulsores de la implementación de la gestión de ingresosdel hotel
A1 Domingo Carrillo, Miguel A.
A1 González Rodríguez, Rosario
AB this research means to globally analyse which variables drive the implementation ofrevenue management and the specific variables related with its application that have been boosted. we selected the size of the establishment, belonging to a hotel chain, the implementation of revenuemanagement and the use of specific revenue management software as driving forces for itsapplication, as well as possible relations between them. the model verified the repercussion ofthese aspects on 13 variables related with demand and pricing and 13 with capacity managementlinked to its implementation. variance-based Structural Equation modelling (plS-SEm) has beenused to both build and test the model. we carried out measurements at two moments with a 10- year difference. revenue management has recently been more advanced and sophisticated. Belonging to a chain and the implementation of a revenue management system have been identifiedas driving forces which positively and significantly influence revenue management application
AB Con esta investigación se pretende analizar de forma global qué variables impulsan laimplementación de revenue management y las variables concretas que han sido impulsadas porestas. Se seleccionan la dimensión del establecimiento, la pertenencia a cadena, la implantación derevenue management y la utilización de un software de revenue management como fuerzasimpulsoras de su aplicación, así como la relación entre estas. El modelo confirma la influencia deestos aspectos para 13 de las variables relacionadas con la gestión de demanda y precios, y 13relacionadas con la gestión de la capacidad, todas ellas vinculadas con su implantación. Se utiliza unmodelo de ecuaciones estructurales (plS-SEm) tanto para la construcción como para la prueba delmodelo. la medición de variables se realiza en dos momentos diferentes con una diferencia de 10años entre la primera y la segunda medición. los resultados confirman que revenue managementha avanzado y es más sofisticado en la actualidad. la pertenencia a cadena y la implantación de unsistema de revenue management (software) se identifican como fuerzas impulsoras que ejercen unainfluencia positiva y significativa sobre la aplicación de revenue managemen
PB United Academic Journals
YR 2020
FD 2020
LK http://hdl.handle.net/10272/19576
UL http://hdl.handle.net/10272/19576
LA eng
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 31 may 2026