RT Journal Article
T1 Educación, Big Data e Inteligencia Artificial: Metodologías mixtas en plataformas digitales
T1 Education, Big Data and Artificial Intelligence: Mixed methods in digital platforms
A1 Bonami, Beatrice
A1 Piazentini, Luiz
A1 Dala Possa, André
AB La tecnología digital ha traído características de conexión que restablecen nuestra comprensión de arquitecturas sociales.Sobre la Inteligencia Artificial (IA) y Big Data, el campo educativo reorganiza su estructura para considerar a los actoreshumanos y no humanos y sus acciones en plataformas digitales. En este escenario cada vez más complejo, esta propuestatiene como objetivo presentar definiciones y debates sobre IA y Big Data de naturaleza académica o publicados pororganizaciones internacionales. El estudio de IA y Big Data puede ir más allá de la búsqueda de poder computacional /lógico y entrar en áreas menos difíciles (y quizás más complejas) del campo científico para responder a sus impactos socialesen la educación. Esta investigación sugiere un análisis de la educación a través de las habilidades del siglo XXI y los impactosdel desarrollo de IA en la era de las plataformas, pasando por tres ejes de grupos metodológicos: investigación, aplicación yevaluación. Para llevar a cabo la investigación, confiamos en revisiones sistemáticas, investigaciones bibliográficas y análisisde calidad de estudios de casos para componer un documento de posición que arroje luz sobre cómo funcionan la IA y elBig Data y en qué nivel se pueden aplicar en el campo de la educación. Nuestro objetivo es ofrecer un análisis triangularbajo un enfoque multimodal para comprender mejor la interfaz entre la educación y las nuevas perspectivas tecnológicas
AB Digital technology has provided users with new connections that have reset our understanding of social architectures. As areaction to Artificial Intelligence (AI) and Big Data, the educational field has rearranged its structure to consider human andnon-human stakeholders and their actions on digital platforms. In light of this increasingly complex scenario, this proposalaims to present definitions and discussions about AI and Big Data from the academic field or published by internationalorganizations. The study of AI and Big Data goes beyond the search for mere computational power and instead focusesupon less difficult (yet perhaps more complex) areas of the study social impacts in Education. This research suggests ananalysis of education through 21st century skills and the impact of AI development in the age of platforms, undergoing threemethodological considerations: research, application and evaluation. To accomplish the research, we relied upon systematicreviews, bibliographic research and quality analyses conducted within case studies to compose a position paper that shedslight on how AI and Big Data work and on what level they can be applied in the field of education. Our goal is to offer atriangular analysis under a multimodal approach to better understand the interface between education and new technologicalprospects, taking into consideration qualitative and quantitative procedures
PB Universidad de Huelva
YR 2020
FD 2020
LK http://hdl.handle.net/10272/18651
UL http://hdl.handle.net/10272/18651
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 31 may 2026