RT Conference Proceedings
T1 Análisis de la Integración y el Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior en Ingeniería: Una Revisión Sistemática
T2 Analysis of the Integration and Impact of Generative Artificial Intelligence in Higher Education in Engineering: A Systematic Review
A1 Ceada Garrido, Yolanda
A1 Barragán Piña, Antonio Javier
A1 Enrique Gómez, Juan Manuel
A1 Aquino Martín, Arturo
A1 Andújar Márquez, José Manuel
AB La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en el ámbito educativo marca un punto de inflexión significativo, impulsando la imperativa de evaluar tanto sus potenciales beneficios como los desafíos inherentes a la formación de futuros profesionales. El presente estudio se propone examinar las iniciativas pedagógicas que han incorporado esta tecnología en programas de ingeniería a nivel de educación superior. El objetivo primordial es dilucidar el proceso de su integración, sus capacidades transformadoras y los obstáculos principales.A través de una revisión sistemática de la literatura, se constata que la GenAI se distingue por su habilidad para personalizar la experiencia de aprendizaje, adaptándose a las particularidades de cada estudiante. No obstante, su implementación en la enseñanza de la ingeniería ha sido gradual. Este avance pausado subraya la necesidad crítica de una integración curricular más efectiva, que fomente el desarrollo de prácticas óptimas en su utilización y, por consiguiente, contribuya al progreso social
AB The emergence of generative artificial intelligence (GenAI) in education marks a significant turning point, making it imperative to evaluate its potential benefits and the challenges involved in training future professionals. This study examines the pedagogical initiatives that have incorporated GenAI technology into engineering programmes at higher education level. The primary objective is to elucidate the integration process, the technology's transformative capabilities, and the main obstacles.A systematic review of the literature reveals that GenAI is characterised by its capacity to customise the learning experience to suit the individual needs of each student. However, its implementation in engineering education has been gradual. This slow progress highlights the urgent need for more effective integration into curricula, fostering the development of best practices in its use and consequently contributing to social progress
PB Comité Español de Automática
SN 978-84-18490-65-1
YR 2025
FD 2025-06
LK https://hdl.handle.net/10272/25775
UL https://hdl.handle.net/10272/25775
LA spa
NO Ceada-Garrido, Y., Barragán Piña, A. J., Enrique Gómez, J. M., Andújar Márquez, J. M. 2025. Analysis of the Integration and Impact of Generative Artificial Intelligence in Higher Education in Engineering: A Systematic Review. XX Simposio CEA de Control Inteligente, Huelva (Spain), 2025.
NO Este trabajo ha sido financiado por el proyecto PID2023-148456OB-C41, financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 FEDER, UE.
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 31 may 2026