RT Journal Article
T1 Personalización educativa en el ámbito lingüístico mediante la inteligencia artificial generativa y chatbots. Revisión sistemática
T2 Educational Personalisation in the Linguistic Field through Generative Artificial Intelligence and Chatbots. A systematic review
A1 Peña Acuña, Beatriz
K1 Adaptación del estudiante
K1 Aprendizaje
K1 Inteligencia artificial
K1 Retroalimentación
K1 Formación docente
AB Este estudio ofrece una revisión sistemática (2020–2025) sobre la personalización del aprendizaje lingüístico mediante inteligencia artificial generativa y chatbots. Se analizan tecnologías como chatbots y modelos de lenguaje (e.g., ChatGPT) en la adaptación de contenidos, niveles y estilos a cada estudiante. Usando el protocolo PRISMA 2020, se seleccionaron estudios de Scopus, Dialnet y ERIC. Los resultados muestran mejoras en motivación, autonomía y habilidades lingüísticas (escritura, comprensión y expresión oral). La retroalimentación automatizada impulsa el aprendizaje autónomo. Sin embargo, se identifican desafíos éticos, necesidad de formación docente y riesgo de dependencia tecnológica. Se recomienda una integración gradual, crítica y guiada por principios éticos.
AB This    study    presents    a    systematic    review    (2020–2025)    on    the    personalisation   of   language   learning   through   generative   artificial   intelligence  and  chatbots.  It  analyses  technologies  such  as  chatbots  and  language models (e.g., ChatGPT) in adapting content, levels, and teaching styles to individual learners. Using the PRISMA 2020 protocol, studies were selected from Scopus, Dialnet, and ERIC. The findings show improvements in    motivation,    autonomy,    and    linguistic    skills    (writing,    reading    comprehension,   and   speaking).   Automated   feedback   supports   self-regulated  learning.  However,  ethical  challenges,  the  need  for  specialised  teacher training, and the risk of technological dependency are identified. A    gradual,    critical    integration    guided    by    ethical    principles    is    recommended
AB Este estudo apresenta uma revisão sistemática (2020–2025) sobre a personalização da aprendizagem linguística mediante inteligência artificial generativa e chatbots. Analisa tecnologias como chatbots e modelos de linguagem (por exemplo, o ChatGPT) na adaptação de conteúdos, níveis e estilos de ensino às necessidades individuais dos aprendentes. Com base no protocolo PRISMA 2020, foram selecionados estudos das bases de dados Scopus, Dialnet e ERIC. Os resultados evidenciam melhorias na motivação, na autonomia e nas competências linguísticas (escrita, compreensão leitora e expressão oral). A retroalimentação automatizada favorece a aprendizagem autorregulada. Contudo, identificam‑se desafios éticos, a necessidade de formação docente especializada e o risco de dependência tecnológica. Recomenda‑se uma integração gradual e crítica, orientada por princípios éticos.
PB Education Lab Consulting
SN 2695-9917
YR 2026
FD 2026
LK https://hdl.handle.net/10272/27898
UL https://hdl.handle.net/10272/27898
LA spa
NO Peña-Acuña, B. (2026). Personalización Educativa en el Ámbito Lingüístico Mediante Inteligencia Artificial Generativa y Chatbots: Revisión sistemática. EDU REVIEW. International Education and Learning Review Revista Internacional De Educación Y Aprendizaje, 13(2), 109–123. https://doi.org/10.62701/revedu.v13.5520
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 30 may 2026