RT Conference Proceedings
T1 Evaluación de la inteligencia artificial generativa en el contexto de la automática: un análisis crítico
T2 Evaluating generative artificial intelligence in the context of automatics: a critical analysis
A1 Barragán Piña, Antonio Javier
A1 Aquino Martín, Arturo
A1 Enrique Gómez, Juan Manuel
A1 Segura Manzano, Francisca
A1 Martínez Bohórquez, Miguel Ángel
A1 Andújar Márquez, José Manuel
AB La reciente proliferación de las inteligencias artificiales (IA), en particular las IA generativas, está impulsando una necesidadde transformación en la educación universitaria. La habilidad de las IA para generar contenido, redactar informes, resúmenes ysolucionar problemas de diversa complejidad, debería inducir una revisión de muchos de los métodos de evaluación tradicionales;o al menos, un reconocimiento de la capacidad del estudiantado para emplear estas herramientas en la ejecución de sus tareas.Este artículo tiene como objetivo evaluar las competencias de las principales IA disponibles en la actualidad para llevar a cabotareas asociadas con la ingeniería de control, tanto teóricas como prácticas. Los resultados indican que las IA actuales todavíano pueden resolver problemas de control de manera efectiva, y tienden a recurrir a soluciones estándar que no siempre sonapropiadas; no obstante, muestran un rendimiento satisfactorio respecto de conocimientos teóricos generales.
AB The recent proliferation of artificial intelligences (AIs), particularly generative AIs, is driving a need for transformation inuniversity education. The ability of AIs to generate content, write reports, summaries and solve problems of varying complexityshould prompt a review of many traditional assessment methods, or at least a recognition of students’ ability to employ thesetools in the execution of their tasks. This paper aims to assess the competencies of the main AIs currently available for carryingout tasks associated with control engineering, both theoretical and practical. The results indicate that current AIs are not yet ableto solve control problems effectively, and tend to resort to standard solutions that are not always appropriate; however, they showsatisfactory performance with respect to general theoretical knowledge.
PB Universidade da Coruña
SN 3045-4093 (electrónico)
YR 2024
FD 2024-07
LK https://hdl.handle.net/10272/24489
UL https://hdl.handle.net/10272/24489
LA spa
NO Barragán, A. J., Aquino, A., Enrique, J. M., Segura, F., Martínez, M. Á., & Andújar, J. M. (2024). Evaluación la inteligencia artificial generativa en el contexto de la automática. In Jornadas de Automática (Issue 45). Universidade da Coruña. https://doi.org/10.17979/ja-cea.2024.45.10733
NO Este trabajo fue financiado por el proyecto H2Integración&Control. Integración y Control de una planta piloto basada en hidrógeno para suministro energético en aplicaciones residenciales (PID2020-116616RB-C3), Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Agencia Estatal de Investigación.
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
RD 15 jun 2026