Barragán Piña, Antonio JavierSegura Manzano, FranciscaMartínez Bohórquez, Miguel ÁngelAndújar Márquez, José Manuel2025-02-112025-02-112024-06-19Barragán Piña, A.J., Segura Manzano, F., Martínez Bohórquez, M.A., Andújar Márquez, J.M.: "La docencia en ingeniería de control frente a la inteligencia artificial generativa". En: editores: Jesús Enrique Sierra García, Mario Peñacoba Yagüe, Pedro J. Cabrera Santana. XIX Simposio CEA de Control Inteligente: libro de actas. (Universidad de Burgos, 19-21 de junio de 2024). ISBN 978-84-18465-97-0. https://doi.org/10.36443/9788418465970978-84-18465-97-0https://hdl.handle.net/10272/25036El auge reciente de las inteligencias artificiales (IAs), y más específicamente de las IAs generativas, está suponiendo la necesidad de un cambio de paradigma en las enseñanzas universitarias. La capacidad de las IAs de crear contenido, elaborar memorias, resúmenes y resolver problemas incluso complejos, debe provocar un cambio en muchos de los sistemas de evaluación que se venían utilizando; o al menos, una toma en consideración de la posibilidad que tiene nuestro alumnado de utilizar estas nuevas herramientas para la realización de sus tareas. En el presente artículo se pretende comprobar la capacidad de las principales IAs disponibles actualmente para la realización de tareas relacionadas con la ingeniería de control, tanto teóricas como prácticas. Los resultados demuestran que las IAs actuales aún no son capaces de resolver problemas de control, y se centran en utilizar recetas típicas no siempre convenientes; sin embargo, sí presentan buenos resultados en lo que respecta a conocimientos teóricos generales.spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Españahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/Ingeniería de controlInteligencia artificialconference output10.36443/9788418465970open access33 Ciencias Tecnológicas