Rebollo Díaz, CarolinaGualda, EstrellaSantos Fernández, Francisco JavierRuiz Ángel, ElenaRuiz Ángel, Patricia2023-06-082023-06-082023Rebollo Díaz, C., Gualda, E., Santos Fernández, F.J., Ruiz Ángel, E., Ruiz Ángel, P.: "Narratives of solidarity, outrage and hatred towards LGTBQI+ people in the digital society". En: 4th International ConferenceILIS –International LabforInnovative Social Research, June8-9, 2023 https://www.labilis.org/2023/04/22/4th-international-conference-ilis/https://hdl.handle.net/10272/22182This paper was presented at the 4th International Conference ILIS – International Lab for Innovative Social Research, June 8-9, 2023 [https://www.labilis.org/2023/04/22/4th-international-conference-ilis/]. In this communication, we explore different [viral, highly spread] case studies where LGBTIQ+ people receive support or rejection in social media. We aim to identify the main discourses, networks, and communities, pro- and against LGBTIQ+ people, and look for patterns in communication when support or hate is produced. The paper is part of the I+D+i Project titled "Conspiracy Theories and Hate Speech Online: Comparison of Patterns in Narratives and social networks about COVID-19, immigrants, refugees, and LGBTI people [NON-CONSPIRA-HATE!]", PID2021-123983OB-I00, funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033/ and by "ERDF A way of making Europe." (https://eseis.es/investigacion/discursos-de-odio/discursos-odio-tc). It has also been made possible thanks to the MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033 and by "ESF Investing in your future" in Spain, which funds a Predoctoral Grant for University Teacher Training (FPU20/02848). We also thank the Ministry of Universities, which is financing a Margarita Salas Grant to train young PhDs funded by the European Union-NextGenerationEU. We are also grateful for the support of our research group: "Estudios Sociales E Intervención Social" (GrupoESEIS), and the research center "Pensamiento Contemporáneo e Innovación para el Desarrollo Social" (COIDESO), both of the University of Huelva.Esta comunicación fue presentada en la 4ª Conferencia Internacional de ILIS – International Lab for Innovative Social Research, 8 y 9 de junio de 2023 [https://www.labilis.org/2023/04/22/4th-international-conference-ilis/]. En la misma exploramos diferentes estudios de caso [virales, muy difundidos] donde las personas LGBTIQ+ reciben apoyo o rechazo en las redes sociales. Nuestro objetivo es identificar los principales discursos, redes y comunidades, a favor y en contra de las personas LGBTIQ+, y buscar patrones en la comunicación cuando se produce apoyo u odio. La comunicación forma parte del Proyecto I+D+i titulado "Teorías de la conspiración y discurso del odio en la red: comparación de patrones en narrativas y redes sociales sobre el COVID-19, inmigrantes, refugiados y personas LGBTI [NO-CONSPIRA-HATE!]", PID2021-123983OB-I00, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033/ y por "FEDER Una forma de hacer Europa". (https://eseis.es/investigacion/discursos-de-odio/discursos-odio-tc). También ha sido posible gracias a la MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033 y por "ESF Invierte en tu futuro" en España, que financia una Beca Predoctoral para la Formación del Profesorado Universitario (FPU20/02848). También agradecemos al Ministerio de Universidades, que está financiando una Beca Margarita Salas para formar jóvenes doctores financiada por la Unión Europea-NextGenerationEU. Agradecemos igualmente el apoyo de nuestro grupo de investigación: "Estudios Sociales E Intervención Social" (GrupoESEIS), y del centro de investigación "Pensamiento Contemporáneo e Innovación para el Desarrollo Social" (COIDESO), ambos de la Universidad de Huelva.engAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Españahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/Conspiracy TheoriesTeorías de la conspiraciónGroomingLGTBIQ+LGBTIQ+Fake NewsHate Speech OnlineDiscursos de odio en líneaBig DataComputational Social ScienceComputational SociologySociología ComputationalTwitterGenderRQuantedaSemantic NetworksRedes SemánticasSocial Mediaconference outputopen access1209.03 Análisis de Datos63 Sociología