Fuels and fire hazard in blue gum (Eucalyptus globulus) stands in Portugal

Abstract

Fast-growing, short-rotation forest plantations in Mediterranean-type ecosystems are vulnerable to wildfire. This study quantifies fuel characteristics over a wide range of stand characteristics in blue gum (Eucalyptus globulus) stands in Portugal, namely fuel loading by size class and fuel layer and bulk density. We combined destructive and non– destructive methods to estimate fuel loadings in both natural and activity (logging slash) fuels, and then built fuel models to predict fire behaviour characteristics. Classification of National Forest Inventory blue gum plots by fuel model showed that high-intensity fire threatens approximately half of the plots. Fire modelling indicates that wildfire control operations are made effective by treating hazardous fuels in these plantations, even under extreme weather conditions. Stand management against wildfire can greatly benefit from fuel and fire modelling.

Plantaciones forestales de crecimiento rápido y rotación corta en ecosistemas de tipo mediterráneo son vulnerables a los incendios forestales. Este estudio cuantifica las características del combustible (carga de combustible por clase de tamaño y estrato de combustible, densidad aparente) en masas de Eucalyptus globulus en Portugal con una amplia gama de características dasométricas. Se combinaron los métodos destructivos y no destructivos para estimar las cargas de combustible en ambos combustibles naturales y de actividad (residuos de explotación), y luego construyó modelos de combustible para predecir las características de comportamiento del fuego. A clasificación por modelo de combustible das parcelas do inventario forestal nacional ocupadas con E. globulus demostró que el fuego de alta intensidad amenaza a aproximadamente la mitad de las parcelas. La modelización del fuego indica que las operaciones de control de incendios forestales se hacen efectivas mediante el tratamiento de combustibles peligrosos en estas plantaciones, incluso en condiciones meteorológicas extremas. A prevención de incendios forestales puede beneficiar en gran medida de los modelos de combustible y de comportamiento de fuego.