Amenazas a la validez analítica de las técnicas usadas habitualmente en la evaluación de programas

Abstract

Técnicas basadas en el modelo lineal general son frecuentemente recomendadas para el análisis de datos obtenidos desde diseños cuya particularidad más relevante es la asignación de grupos intactos a las condiciones investigación. A pesar del apoyo que tradicionalmente tan recibido estos procedimientos, con en el presente trabajo se pretende, por un lado, alertar a los investigadores aplicados de los errores de inferencia que pueden cometer cuando en el proceso de evaluación científica utilizan los modelos estadísticos convencionales para establecer la efectividad de un tratamiento administrado a grupos de sujetos, más que sujetos individuales. Y, por otro lado, sugerirles procedimientos analíticos válidos y fáciles de implementar mediante alguno de los diferentes programas genéricos existentes (p.e., mediante el módulo PROC MIXED del programa SAS).

Techniques based on the general linear model are frequent/y recommended for the analysis of data obtained from designs whose more notable particularity is that intact groups are assigned to specific treatment conditions. Despite the advocacy received by these procedures, with this paper is sought, on one hand, to alert the applied investigators of the inferential errors that can make when in the process of scientific evaluation the usual statistical models use to found the effectíveness of an intervention administered to groups of subjects rather than to individual subjects. And, on the other hand, to suggest them va lid and easy analytic procedures of implementing by means of some of the different existent generic programs (e.g., trough the MIXED procedure of SAS program).