AI-Learning. Aceptación de la inteligencia artificial en estudiantes de Comunicación

dc.contributor.authorMartín Ramallal, Pablo
dc.contributor.authorPolo Serrano, David
dc.contributor.authorBertola Garbellini, Andrea
dc.date.accessioned2025-09-15T10:44:40Z
dc.date.available2025-09-15T10:44:40Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa Universidad desempeña tres necesidades clave: formar, investigar y transferir el conocimiento. Dichos pilares se apoyan en la creatividad y la inteligencia. La irrupción de la IAGen (inteligencia artificial generativa) ha transformado la formación mediante herramientas inéditas. El estudio observa la percepción del estudiantado universitario en Comunicación con respecto a la inteligencia artificial (IA) en su aprendizaje. La metodología es de carácter descriptivo-exploratoria basándose en una revisión bibliográfica y en proyectos de innovación docente dirigidos por el alumnado. Estos casos de estudio se enmarcan en la teoría de las multi-inteligencias pues ayuda a la comprensión del constructo. Los datos se sometieron a un debate grupal y se cuantificaron mediante un cuestionario Likert. Los resultados arrojan la aceptación masiva de la integración de la IA. En conclusión, implementar lo que el estudio entiende como AI-Learning se percibe imprescindible entre el estudiantado, pues la IA implica un cambio disruptivo en la docencia. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------
dc.description.abstractThe University fulfills three key needs: training, research and knowledge transfer. These pillars are based on creativity and intelligence. The irruption of AIGen (generative artificial intelligence) has transformed training by means of unprecedented tools. The study observes the perception of university students in Communication with respect to artificial intelligence (AI) in their learning. The methodology is descriptive-exploratory based on a literature review and student-led teaching innovation projects. These case studies are framed within the multi-intelligence theory as it helps to understand the construct. The data were subjected to group discussion and quantified using a Likert questionnaire. The results show mass acceptance of AI integration. In conclusion, implementing what the study understands as AI-Learning is perceived as essential among the student body, as AI implies a disruptive change in teaching.
dc.identifier.doi10.54988/cv.2025.2.1596
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10272/27086
dc.language.isospa
dc.publisherRed universitaria de Campus Virtuales (RUCV)
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.otherInteligencia artificial
dc.subject.otherAprendizaje-IA
dc.subject.otherInteligencias múltiples
dc.subject.otherComunicación
dc.subject.otherUniversidad
dc.subject.otherArtificial intelligence
dc.subject.otherAI-learning
dc.subject.otherMultiple intelligences
dc.subject.otherCommunication
dc.subject.otherUniversity
dc.subject.unesco58 Pedagogía
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificial
dc.titleAI-Learning. Aceptación de la inteligencia artificial en estudiantes de Comunicación
dc.title.alternativeAI-Learning. Acceptance of artificial intelligence in Communication students
dc.typejournal article
dc.type.hasVersionVoR
dspace.entity.typePublication

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