Generative Artificial Intelligence and Research Integrity: A Responsibility-Centred Framework

Abstract

Generative artificial intelligence (GenAI) is increasingly integrated into academic writing, research workflows, and editorial processes, raising fundamental ethical and governance concerns for scholarly publishing. This paper presents an integrative narrative review and conceptual synthesis of a large interdisciplinary corpus of Scopus-indexed literature on AI in academic research, publishing ethics, and editorial decision-making. The study pursues three interrelated aims: to clarify the ethical challenges associated with GenAI across research, peer review, and editorial decision-making; to systematise AI-assisted scholarly practices by distinguishing among integrity-compromising uses, ethically responsible uses, and persistent grey zones in which norms remain contested; and to develop a human-centred, context-sensitive governance perspective to guide authors, reviewers, and editors. The analysis identifies human epistemic responsibility as the central ethical concern, showing that risks arise not from AI itself but from the displacement or obscuring of accountable scholarly judgment. The study contributes a framework for the responsible integration of GenAI into scholarly research and publishing. --------------------------------------------------------------------------------------------------------- A inteligência artificial generativa (GenAI) está a ser cada vez mais integrada na escrita académica, nos fluxos de trabalho de investigação e nos processos editoriais, levantando questões éticas e de governação fundamentais para a publicação científica. Este artigo apresenta uma revisão narrativa integrativa e uma síntese conceptual de um corpus interdisciplinar de literatura indexada na Scopus sobre IA na investigação académica, ética nas publicações e tomada de decisão editorial. O estudo tem três objetivos: clarificar os desafios éticos associados à GenAI ao longo da investigação, da revisão por pares e da tomada de decisão editorial; sistematizar as práticas académicas assistidas por IA, distinguindo entre usos que comprometem a integridade, usos eticamente responsáveis e zonas cinzentas persistentes em que as normas permanecem contestadas; e desenvolver uma perspetiva de governação centrada na inteligência humana para orientar autores, revisores e editores. A análise identifica a responsabilidade epistémica humana como a preocupação ética central, mostrando que os riscos decorrem do deslocamento ou obscurecimento do decisão académica responsável. O estudo contribui com um quadro para a integração responsável da GenAI na investigação e na publicação científicas.