Identifying hotel revenue management implementation drivers
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Abstract
this research means to globally analyse which variables drive the implementation of
revenue management and the specific variables related with its application that have been boosted. we selected the size of the establishment, belonging to a hotel chain, the implementation of revenue
management and the use of specific revenue management software as driving forces for its
application, as well as possible relations between them. the model verified the repercussion of
these aspects on 13 variables related with demand and pricing and 13 with capacity management
linked to its implementation. variance-based Structural Equation modelling (plS-SEm) has been
used to both build and test the model. we carried out measurements at two moments with a 10- year difference. revenue management has recently been more advanced and sophisticated. Belonging to a chain and the implementation of a revenue management system have been identified
as driving forces which positively and significantly influence revenue management application
Con esta investigación se pretende analizar de forma global qué variables impulsan la implementación de revenue management y las variables concretas que han sido impulsadas por estas. Se seleccionan la dimensión del establecimiento, la pertenencia a cadena, la implantación de revenue management y la utilización de un software de revenue management como fuerzas impulsoras de su aplicación, así como la relación entre estas. El modelo confirma la influencia de estos aspectos para 13 de las variables relacionadas con la gestión de demanda y precios, y 13 relacionadas con la gestión de la capacidad, todas ellas vinculadas con su implantación. Se utiliza un modelo de ecuaciones estructurales (plS-SEm) tanto para la construcción como para la prueba del modelo. la medición de variables se realiza en dos momentos diferentes con una diferencia de 10 años entre la primera y la segunda medición. los resultados confirman que revenue management ha avanzado y es más sofisticado en la actualidad. la pertenencia a cadena y la implantación de un sistema de revenue management (software) se identifican como fuerzas impulsoras que ejercen una influencia positiva y significativa sobre la aplicación de revenue managemen
Con esta investigación se pretende analizar de forma global qué variables impulsan la implementación de revenue management y las variables concretas que han sido impulsadas por estas. Se seleccionan la dimensión del establecimiento, la pertenencia a cadena, la implantación de revenue management y la utilización de un software de revenue management como fuerzas impulsoras de su aplicación, así como la relación entre estas. El modelo confirma la influencia de estos aspectos para 13 de las variables relacionadas con la gestión de demanda y precios, y 13 relacionadas con la gestión de la capacidad, todas ellas vinculadas con su implantación. Se utiliza un modelo de ecuaciones estructurales (plS-SEm) tanto para la construcción como para la prueba del modelo. la medición de variables se realiza en dos momentos diferentes con una diferencia de 10 años entre la primera y la segunda medición. los resultados confirman que revenue management ha avanzado y es más sofisticado en la actualidad. la pertenencia a cadena y la implantación de un sistema de revenue management (software) se identifican como fuerzas impulsoras que ejercen una influencia positiva y significativa sobre la aplicación de revenue managemen
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